大數據架構師的崗位職責
在當下社會,崗位職責的使用頻率逐漸增多,制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。那么制定崗位職責真的很難嗎?下面是小編整理的大數據架構師的崗位職責,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。
大數據架構師的崗位職責1
1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計,結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;
2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發,不斷提升系統的穩定性和效率;
3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發,協助團隊解決開發過程中的技術難題;
4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊,提升數據研發能力;
大數據架構師的崗位職責2
1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務;根據項目要求編寫相關技術文檔;
2、負責大數據平臺的架構評審,代碼評審,上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
3、負責核心模塊研發,負責大數據平臺的搭建,完成系統調試、集成與實施;
4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范,指導開發人員編寫代碼;
大數據架構師的崗位職責3
1、正確理解業務需求,對需求進行工作量評估;
2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;
3、根據進度計劃,完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;
4、配合測試組修復代碼缺陷,確保功能實現與代碼質量;
5、負責所承擔功能模塊投產、部署,及上線后的日常維護;
6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;
大數據架構師的崗位職責4
1.負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計,參與需求分析,架構設計,詳細設計以及技術選型決策
2.參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現
3.負責大數據算法平臺的技術把關,性能調優,控制架構質量,解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發
4.帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力,支持解決方案實施
5.負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作
6.協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標,保障系統穩定運行
7.培養,指導有能力的員工,指導工程師進行技術驗證實現,核心技術攻關,解決開發過程中的技術難題
大數據架構師的崗位職責5
1.深刻理解政府行業業務模式,構建政府行業的數據模型,制定公司大數據技術發展路線;
2.對接業務研究和技術部門,主動搜集和轉化需求,組織數據中心業務開發,進行數據相關產品需求分析和設計;
3.搭建數據倉庫,研發數據庫管理系統,搜集、提取、處理業務積累的海量數據,開展數據分析和挖掘;
4.根據公司戰略和發展需要,規劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理,開展跨部門、跨地區協作,協助對外交流與合作。
大數據架構師的崗位職責6
1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型
2、跟進業界大數據技術發展動態,匹配行業應用訴求,制定大數據策略,提前識別關鍵技術并完成技術驗證;
3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流;
4、負責指導研發完成大數據產品的開發
5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累
大數據架構師的崗位職責7
1、負責公司大數據產品的架構設計,包含數據收集、數據存儲、數據應用,并完成相關架構設計文檔的撰寫;
2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程,并參與相關產品的決策;
3、負責解決核心技術問題,對技術方案進行決策;
4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理;
5、積極了解業界發展,研究與跟蹤大數據新技術發展方向。
大數據架構師的崗位職責8
1.負責企業數據中心建設,設計數據邏輯模型和物理模型,并完成相關開發
2.梳理公司各業務線常用的`指標和維度,統一指標定義口徑
3.根據數據應用開發和數據分析需求,設計數據倉庫信息層模型,提高數據開發的效率
4.負責數據模型的運營和優化,及時響應業務邏輯變更,保證模型的數據質量和穩定性
5.負責公司數據標簽體系的建設,并推動標簽體系在實際業務場景中落地
大數據架構師的崗位職責9
1、負責大數據項目技術架構評估與設計;
2、負責關鍵功能的開發,技術難題的解決,以及輸出代碼的關鍵把控;
3、負責對使用關鍵技術的預研和選型,完成PoC;
4、指導工程師完成開發工作,并能分享技術經驗。
大數據架構師的崗位職責10
1.負責大數據平臺的基礎技術規劃,編制相關規范文檔。
2.負責大數據平臺的數據采集,處理,存儲以及挖掘分析的架構實現。
3.負責大數據平臺的實際規劃建設,包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。
4.負責大數據相關技術發展方向的預研。
5.參與業務需求調研,根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。
6.制定大數據平臺中數據質量,業務質量監控及管理辦法。
大數據架構師的崗位職責11
1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現
2)負責公司架構長期看護以及優化;
3)負責軟件部門各模組間的協調配合;
4)提高鞏固軟件代碼質量;
5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;
6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導
大數據架構師的崗位職責12
1、基于公司大數據基礎和數據資產積累,負責大數據應用整體技術架構的設計、優化,建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。
2、負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。
3、作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人,負責關鍵技術點攻堅工作,負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。
4、負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控,有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作,保證項目質量與進度。
5、負責提升產品技術團隊的技術影響力,針對新人、普通開發人員進行有效輔導,幫助其快速成長。
大數據架構師的崗位職責13
1、數據分析軟件平臺架構搭建
2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作,包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;
3、指導開發人員開發,并解決系統出現的問題,理解物業需求;
4、制定開發計劃和控制開發進度,負責指導研發團隊開展設計工作;
大數據架構師的崗位職責14
1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;
2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術,并引入相應技術在數據中心的使用;
3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;
4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等;
5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;
大數據架構師的崗位職責15
1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向),基于業務場景設計最優的系統解決方案。
2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統,及相關監控,拓展系統設計及實現。
3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理,支持BI和數據科學(建模)的應用實現。
4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化,進一步提升系統的性能及數據處理能力。
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