算法工程師崗位職責

時間:2023-03-10 19:02:55 崗位職責 我要投稿

算法工程師崗位職責

  在當今社會生活中,崗位職責對人們來說越來越重要,崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任,及達到上級要求的標準,完成上級交付的任務。崗位職責到底怎么制定才合適呢?以下是小編精心整理的算法工程師崗位職責,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

算法工程師崗位職責

算法工程師崗位職責1

  崗位描述:

  1、負責傳感器的嵌入式信號處理算法研究與工程實現;

  2、配合硬件工程師、嵌入式軟件工程師實現對傳感器數據的采集、整理;

  3、通過仿真和實際數據評價,持續優化信號處理算法,提升產品性能;

  4、負責相關技術文檔編寫。

  崗位要求:

  1、本科以上學歷,數學、電子信息類相關專業背景,3年以上相關經驗;

  2、具有良好的通信與數字信號處理理論基礎,熟悉信號處理原理與方法,精通matlab等算法工具;

  3、具有高速ad采樣、高速da回放、雷達信號處理工程經驗者優先;

  4、熟悉xilinx fpga、dsp、stm32等處理器,能夠使用c、verilog、vhdl等語言進行獨立編程;

  5、熟悉ise、vivado、system generator等fpga控制及算法開發流程;

  6、具有較好的.數模電路、信號與系統基礎知識,能熟練使用相關儀器進行信號采集/測試;

  7、具有較強的上進心,有協作精神,執行力高,吃苦耐勞。崗位描述:

  1、負責傳感器的嵌入式信號處理算法研究與工程實現;

  2、配合硬件工程師、嵌入式軟件工程師實現對傳感器數據的采集、整理;

  3、通過仿真和實際數據評價,持續優化信號處理算法,提升產品性能;

  4、負責相關技術文檔編寫。

  崗位要求:

  1、本科以上學歷,數學、電子信息類相關專業背景,3年以上相關經驗;

  2、具有良好的通信與數字信號處理理論基礎,熟悉信號處理原理與方法,精通matlab等算法工具;

  3、具有高速ad采樣、高速da回放、雷達信號處理工程經驗者優先;

  4、熟悉xilinx fpga、dsp、stm32等處理器,能夠使用c、verilog、vhdl等語言進行獨立編程;

  5、熟悉ise、vivado、system generator等fpga控制及算法開發流程;

  6、具有較好的數模電路、信號與系統基礎知識,能熟練使用相關儀器進行信號采集/測試;

  7、具有較強的上進心,有協作精神,執行力高,吃苦耐勞。

算法工程師崗位職責2

  崗位職責:

  1)基于matlab/simulink,利用基于模型的開發流程,開發車輛控制算法;

  2)基于matlab/simulink平臺,對車輛控制算法進行仿真測試;

  3)基于線控底盤車輛和自動駕駛控制器,對車輛控制算法進行實車測試;

  4)開發車輛控制算法與場景算法的接口;

  5)完成領導交代的其他任務。

  任職資格:

  1)熟練掌握車輛動力學模型;

  2)熟練掌握matlab/simulink,掌握基于模型的'開發流程;

  3)有新能源車輛的相關知識,至少了解電機、電池、整車控制器中一項零部件的控制原理;

  4)掌握嵌入式軟件開發基礎知識;

  5)具有c1以上駕駛證,并能熟練開車;

  6)汽車工程專業。

算法工程師崗位職責3

  職位描述:

  1、負責機器學習、深度學習領域的技術研發工作,包括但不限于神經網絡模型設計與優化、強化學習、遷移學習、主動學習、生成對抗網絡、隨機優化等的`算法和系統研發;

  2、負責圖像識別,物體檢測算法,并根據具體場景優化;

  3、負責人臉檢測、人臉識別等算法;

  4、負責文本分類、文章摘要、文本情感分析等算法;

  5、負責知識圖譜、個性化推薦、智能化搜索等應用;

  任職要求:

  1、機器學習、自然語言處理、圖像處理、人臉識別等領域的相關專業碩士;

  2、掌握tensorflow/caffe/pytorch/keras等框架,能熟練掌握但不限一種;

  3、熟悉目標檢測、圖像分割、圖像識別、圖像分類等研究課題,有相關項目經驗或者研究成果;

  4、具備良好的編程能力,熟練掌握python編程語言優先,有linux開發經驗為佳;具有良好代碼風格和質量意識,能獨立完成算法模塊設計、開發和測試;

  5、有在權威期刊發表過ai相關論文優先;

  6、在相關領域有2年以上工作經驗;

  7、具備良好的溝通表達能力和團隊合作意識;

算法工程師崗位職責4

  職位描述:

  崗位職責:

  1、負責機電總體、電氣系統設計、液壓(專業擴展)、環控系統設計、機電設備選型和調試;

  3、研究飛行器供電配電系統,電氣和通訊接口協調和轉換;

  4、飛行器機電一體化控制,電氣系統及相關產品的技術支持工作;

  5、相關技術文檔和手冊的編寫工作。

  職位要求:

  1、航空電子、通信、電氣自動化等相關專業,熟悉航空電子,電氣自動化等相關標準;

  2、熟悉電氣系統相關軟硬件,具備較強的`動手能力;

  工作時間:9:00—12:0013:30—17:30,周末雙休。

  特別優秀人員待遇面談

算法工程師崗位職責5

  職位描述:

  1、用機器學習和數據挖掘的`方法從海里互聯網數據和日志數據中挖掘特征,用于廣告ctr預估、廣告投放及定價中;

  2、自然語言處理的研發,包括短文本分類、topic發現、實體和實體關系抽取;

  3、機器學習模型和特征選取的研發。

  任職條件

  1、本科及以上學歷,有一定機器學習、數據挖掘相關經驗;

  2、有計算廣告實踐經驗者優先;

  3、有一定統計建模背景,熟悉常用的特征抽取、特征選擇、分類、聚類和回歸模型;

  4、熟悉linux平臺,熟悉shell/pell/pythonh其中一種腳本語言;

  5、對數據敏感,謹慎心細者優先,主動性好學習能力強者優先;

算法工程師崗位職責6

  職位描述:

  1、數學或計算機類相關專業、本科以上學歷;

  2、精通c/c++語言;

  3、良好的科技英語閱讀理解能力;

  4、溝通能力強,性格沉穩細心。

  工作職責:

  1、讀取心電標準數據及標注;

  2、協助心電算法實現,與標準心電數據統計驗證及文檔整理;

  3、其他相關工作。

算法工程師崗位職責7

  職位描述:

  1、基于機器學習,優化頭條新產品的排序,提升用戶體驗;

  2、在這里,你有機會見證一個產品從0到1的過程,在算法,工程,產品上得到全方面的鍛煉。

  任職要求:

  1、熟悉常見算法,如lr,gbdt,dnn,具備推導,實現,應用能力;

  2、優秀的`編碼能力,扎實的數據結構和算法功底;

  3、精通至少一門主流語言c++/python/go;

  4、熟悉大數據基礎工具,hadoop/hive/spark/storm;

  5、關注產品體驗,喜歡用各種app,有自己獨立的思考;

  6、有機器學習/數據挖掘相關實際經驗優先;

  7、acmicpc,noi/ioc,kaggle等比賽獲獎者優先;

  8、有高并發情況下的系統設計與實現經驗,。

算法工程師崗位職責8

  職位描述:

  工作職責:

  負責短視頻個性化推薦算法的'研究和實現,提升用戶在短視頻場景的視頻觀看量和觀看時長。

  任職要求:

  計算機(機器學習、自然處理等方向)、數學相關專業本科及以上學歷,至少有2年相關專業工作背景;至少熟悉一種以上海量數據處理框架;有推薦系統、計算廣告、大數據開發方面經驗者優先考慮;有較強分析問題能力和數據敏感度,較強的工作激情,能承受一定的工作壓力。

算法工程師崗位職責9

  職位描述:

  資深音視頻算法工程師

  崗位職責:

  1、平臺音質提升、聲音美化、音效開發

  2、音頻數據多維度深度挖掘

  3、音頻信號處理前沿技術的研究和探索

  任職資格:

  1、計算機、通信、信息學等計算機相關專業

  2、精通c/c++編程語言,并精通python、matlab、shell等其中至少一門腳本語言

  3、精通數字信號處理基礎與算法

  4、 3—5年音頻算法工程經驗(要求線上工程),包括但不局限于

  1)音頻信號預處理,如降噪,回聲控制,嘯叫抑制等;

  2)音頻信號后處理,如各種音效處理

  3)音頻信號分析,如語音識別、內容分類、情感分析等

  加分項:

  1、信號處理頂級會議、期刊等發表文章

  2、熟悉tensorflow、mxnet、theano等至少一種深度學習框架

算法工程師崗位職責10

  職責描述:

  專注于人工智能和分布式系統的深度融合,目標是使用人工智能的方法優化和重構分布式系統:

  1、智能自動數據分級、io調度技術和qos技術研究。

  2、智能索引技術和數據縮減技術研究。

  任職要求:

  1、本科及以上學歷,碩士和博士優先,計算機、數學等相關專業;英語聽說讀寫良好;

  2、具備一定的編程能力,至少熟悉c/c++,python,java中的一種編程語言;

  3、掌握深度學習、經典機器學習等相關知識,并且有一定的領域應用經驗,比如計算機視覺、nlp、智能控制等,有實踐經驗者優先;

  4、具備一定的科研能力,能快速理解paper,具備算法創新能力者優先;

  5、具備對現實問題抽象出數學模型的邏輯分析能力,并能夠求解數學問題;

  6、具備強大的.自我驅動力,勇于接受挑戰和擁抱變化,保持持續學習技術的熱情,樂于團隊合作和技術分享。

算法工程師崗位職責11

  職位描述:

  1、負責或參與圖像模式識別算法的研究并負責算法的編碼實現;

  2、與清華大學研究機構合作,參與圖像分類與識別,檢索的'研究工作。

  任職資格:

  1、學歷要求:

  —畢業于統招碩士及以上學歷。

  2、工作經驗:

  —3年以上工作經驗,熟悉c/c++,有算法研究背景經驗。

  3、能力要求:

  —具備一定的空間想象能力;

  —具有強烈的研究興趣與學習意愿,具備較好的學習能力、問題分析能力、以及問題解決能力;

  —良好的溝通協調能力和團隊合作意識,能夠主動總結和分享自己的研究經驗;

  —英文良好,知識面廣、研究能力強,了解國內外圖像識別技術的發展狀況。

  4、素質要求:

  —工作踏實,態度積極,能夠承受工作壓力,能適應嚴格項目管理;

  —責任心強,正直誠實,值得信賴。

  5、優先考慮:

  —有文字識別、人臉識別、指紋識別、掌紋識別研究背景者;

  —熟悉cnn、rnn、dnn等深度學習算法經驗者。

算法工程師崗位職責12

  職位描述:

  1、為產品應用提出人工智能解決方案和模型;

  2、人工智能技術的工程化;

  3、開發新技術的原型系統。

  任職要求:

  1、扎實的數學和算法基礎:概率統計、數值優化算法;

  2、快速學習新技術的.能力,能夠在較短時間內理解前沿論文、學習使用機器學習開源框架;

  3、算法與編程能力強,acmicpc,noi/ioi,top coder,kaggle比賽獲獎者優先;

  4、在機器學習、深度學習,大規模機器學習平臺,貝葉斯方法,強化學習等算法方面有經驗者優先;

  5、有大規模分布式系統工程經驗者優先;

  6、能與團隊融洽合作相處;

  7、積極主動有熱情。

算法工程師崗位職責13

  職位描述:

  1、負責高精度動態人臉重建,說話人等相關算法研究;

  2、負責相關技術算法研究,工程落地與持續優化。

  任職要求:

  1、圖像處理等計算機相關專業,碩/博均可;

  2、熟悉gan等深度學習算法并至少掌握諸如tensorflow、pytorch等其中一種深度學習工具;

  3、具有扎實的c/c++編程能力,至少掌握python等一門腳本語言;

算法工程師崗位職責14

  崗位職責:

  1、負責計算機視覺、機器學習(包括深度學習)算法的開發與性能提升;

  2、推動計算機視覺、機器學習算法在眾多實際應用領域的性能優化和落地;

  3、跟進領域前沿算法,保持算法在工業界的領先性。

  任職要求:

  1、碩士及以上學歷,熟練掌握計算機視覺&機器學習的基本方法,并對其有濃厚興趣;

  2、較強的'算法實現能力,熟練掌握c/c++、python編程,熟練掌握常見設計模式;

  3、自我驅動意識強,能夠主動快速學習新的工程技術;

  4、有深度學習或計算機視覺或圖形圖像處理相關的研發經驗者優先;

  5、熟練掌握常見的機器學習算法,并熟悉至少一個視覺支的前沿進展和各種算法者優先;

  6、良好的英文讀寫能力、溝通能力和團隊合作能力。

算法工程師崗位職責15

  職位描述:

  '1、負責對現有業務和功能模塊進行分布式改造

  2、對系統進行優化,提升可用性、性能以及可運維性等

  3、為業務提供支持,解決各類技術難點

  4、為業務團隊提供穩定算法工程sdk'

  任職要求:

  1、本科及以上學歷,計算機或電子信息相關專業

  2、精通c/c++和python,熟練掌握常用數據結構和算法,能針對實際問題進行數學建模,對有挑戰性的問題有足夠興趣,善于分析解決問題

  4、熟悉linux操作系統、了解hadoop。spark等相關底層系統知識,了解分布式系統設計

  5、強烈的`上進心和求知欲,良好的團隊合作和溝通能力,能承受較大工作壓力

  6、符合以下一項或多項者優先錄用

  7、熟悉異構并行計算,包括gpu及fpga編程

  8、熟悉pyspark庫'

算法工程師崗位職責16

  職位描述:

  1、負責計算機視覺和深度學習等相關算法的研發和實現,包括圖像分割、定位檢測、圖像識別、細粒度分類等;

  2、負責汽車領域相關實體(汽車外觀、內飾、零部件等)的識別;

  3、負責圖像/視頻算法方向的創新探索和研發落地,不斷優化用戶體驗。

  任職要求:

  1、計算機或者相關專業,扎實的`c/c++/python開發功底,熟悉opencv、matlab等開發工具;

  2、在計算機視覺某個領域有較深入的研究,包括但不限于:圖像分類和識別、圖像分割、目標檢測、手機端圖像處理、視頻實時處理;

  3、熟悉cnn、rnn、gan等深度學習算法原理;

  4、熟練掌握c/c++和一門腳本語言編程(如shell,python等),熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深度學習框架中的一種或多種;

  5、具備團隊精神,善于溝通協作,能承受一定工作壓力。

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