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搜索算法崗位職責
在現在的社會生活中,需要使用崗位職責的場合越來越多,制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現工作推脫、責任推卸等現象發生。我敢肯定,大部分人都對制定崗位職責很是頭疼的,以下是小編為大家整理的搜索算法崗位職責,僅供參考,希望能夠幫助到大家。
搜索算法崗位職責1
崗位職責:
1、熟悉搜索引擎原理;
2、了解統計機器學習和自然語言處理原理,能夠使用統計學習算法完成具體任務;
3、扎實的工程能力,掌握c++/java/python,能夠高效穩定的將策略或模型應用到線上;
4、善于數據分析與問題發現,主動提出改進方向。
任職要求:
1、具有計算機科學、統計學、數學相關學歷及專業背景,掌握扎實的統計學,數據挖掘/分析/建模,機器學習等理論;
2、在自然語言處理或數據挖掘方向有較強的.積累,對數據敏感,對使用機器學習解決金融系統問題有熱情;
3、曾參與構建過搜索引擎或推薦系統,掌握相關信息收集與提取核心技術,精通排序算法;
4、研究分析業內智能算法平臺產品以及優化技術方案,以改進產品功能和性能;
5、邏輯清晰、表達能力強,有良好的團隊合作精神和主動溝通意識。
搜索算法崗位職責2
崗位職責:
1、負責具體業務產品的搜索效果優化工作,規劃技術方向;
2、負責搜索的查詢分析、檢索、排序等模塊的算法與模型的設計與優化;
3、負責用戶搜索數據的分析處理與挖掘。
任職要求:
1、計算機專業本科或以上學歷;
2、熟悉數據挖掘、機器學習或自然語言處理;
3、熟悉搜索引擎技術,對搜索效果的改進工作有較深入的'理解;
4、熟悉ltr模型、ctr預估算法等,對搜索排序有著較深刻的認識和實踐經驗
5、熟悉linux系統,熟悉java或c++語言,數據結構,編程基本功扎實;
6、數據驅動,用戶導向,具備良好的綜合素質,具有較強的學習和創新能力。
搜索算法崗位職責3
工作職責:
1、負責bytedance鏈接理解的.研發工作,用最前沿的機器學習算法,進行全網鏈接分析;
2、負責鏈接規模控制,進行有效性和價值度判斷,實現鏈接反垃圾、反作弊等;
3、負責鏈接關系深度挖掘,實現鏈接歸一化、鏡像站、pc移動站等。
任職要求:
1、計算機或相關專業,本科及以上學歷,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
2、精通c/c++或python語言編程,熟悉linux平臺、shell編程;
3、出色的分析問題,解決問題能力;
3、熟悉搜索相關領域,有機器學習/深度學習經驗者優先。
搜索算法崗位職責4
職位描述:
1、參與bytedance搜索引擎研發工作,用最前沿的ai算法、海量的數據,做最激動人心的技術、給用戶最好的搜索體驗;
2、負責docunderstanding方向的.研發工作,包括但不限于:網頁結構化分析、字段提取、頁面分類、內容語義理解、豐富度計算等,支撐搜索排序;
3、負責流量反作弊工作,識別和打擊作弊流量,為公司節約成本、為業務生產可靠數據保駕護航。
任職要求:
1、出色的分析問題、解決問題能力,總是能從紛繁復雜的數據中一眼看出問題本質;
2、出色的機器學習(deeplearning)、nlp和數據挖掘基礎,并能很好地建模應用于解決搜索問題;
3、扎實的代碼能力、數據結構和基礎算法功底,能夠從容應對超大規模數據和計算中面臨的工程挑戰;
4、熟悉linux開發環境,熟練使用c++和python語言;
5、如果你絕頂聰明可以快速掌握以上技能、并有志投身研發最優秀的中文搜索引擎,則沒有經驗不是問題、加入我們、我們愿意培養你。
搜索算法崗位職責5
崗位職責:
1、負責搜索排序模型的研發工作,持續迭代提升轉化效果和用戶體驗;
2、專研搜索業務特點,探索適用業務的最佳搜索實踐方案;
3、根據業務需求,負責搜索系統架構的整合優化。
任職要求:
1、計算機相關專業本科及以上學歷,3年以上互聯網行業研發經驗,有大型搜索、海量數據處理經驗;
2、在queryrewrite、相關性排序、ctr預估等方向上有深入的算法研究和豐富的實踐經驗;
3、扎實的.算法和數據結構基礎,至少熟練使用c++/java/python其中一種編程語言;
4、有良好的溝通能力,跨團隊協作能力,具備出色的規劃、執行力,強烈的責任感,以及優秀的學習能力。
搜索算法崗位職責6
工作職責:
1、負責智能推薦、搜索等業務的技術研發;
2、負責為特定業務設計和實現高質量的基礎特征(實體、類別、畫像標簽等);
3、負責自然語言處理基礎能力建設,針對特定場景搭建自然語言處理基礎組件。
任職要求:
1、有出色的'編程能力,至少熟練掌握python/java/c/c++/golang等一門編程語言;
2、熟悉自然語言處理的實體提取、意圖識別、事件摘要、語義分析、新詞發現、圖文數據分類等相關任務,并有深入的實踐經驗;
3、熟悉常用的機器學習算法(lr/gbdt/svm等),有相關的實現項目經驗;熟悉深度學習的原理和實現,了解dnn、lstm、cnn等基本網絡模型,熟練掌握tensorflow/torch/keras等至少一種深度學框架;
4、參與過推薦系統、搜索等實際項目的開發,有豐富的架構設計、特征工程、畫像體系建設等方面經驗,熟練掌握基本的召回和排序算法,并對領域前沿算法有研究。
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