相關與回歸分析的練習題

時間:2021-06-22 10:24:35 試題 我要投稿

相關與回歸分析的練習題

  一、單選題

  1.相關分析研究的是( )

  A、變量間相互關系的密切程度

  B、變量之間因果關系

  C、變量之間嚴格的相依關系

  D、變量之間的線性關系

  2.若變量X的值增加時,變量Y的值也增加,那么變量X和變量Y之間存在著( )。

  A、正相關關系 B、負相關關系

  C、直線相關關系 D、曲線相關關系

  3.若變量X的值增加時,變量Y的值隨之下降,那么變量X和變量Y之間存在著( )。

  A、正相關關系 B、負相關關系

  C、直線相關關系 D、曲線相關關系

  4.相關系數等于零表明兩變量( )。

  A.是嚴格的函數關系 B.不存在相關關系

  C.不存在線性相關關系

  D.存在曲線線性相關關系

  5.相關關系的主要特征是( )。

  A、某一現象的標志與另外的標志之間的關系是不確定的

  B、某一現象的標志與另外的`標志之間存在著一定的依存關系,但它們不是確定的關系

  C、某一現象的標志與另外的標志之間存在著嚴格的依存關系

  D、某一現象的標志與另外的標志之間存在著不確定的直線關系

  6.時間數列自身相關是指( )。

  A、兩變量在不同時間上的依存關系

  B、兩變量靜態的依存關系

  C、一個變量隨時間不同其前后期變量值之間的依存關系

  D、一個變量的數值與時間之間的依存關系

  7.如果變量X和變量Y之間的相關系數為負1,說明兩個變量之間( )。

  A、不存在相關關系 B、相關程度很低

  C、相關程度很高 D、完全負相關

  8.若物價上漲,商品的需求量愈小,則物價與商品需求量之間( )。

  A、無相關 B、存在正相關

  C、存在負相關 D、無法判斷是否相關

  9.相關分析對資料的要求是( )。

  A.兩變量均為隨機的 B.兩變量均不是隨機的

  C、自變量是隨機的,因變量不是隨機的

  D、自變量不是隨機的,因變量是隨機的

  10.回歸分析中簡單回歸是指( )。

  A.時間數列自身回歸 B.兩個變量之間的回歸

  C.變量之間的線性回歸 D.兩個變量之間的線性回歸

  11.已知某工廠甲產品產量和生產成本有直線關系,在這條直線上,當產量為1000時,其生產成本為30000元,其中不隨產量變化的成本為6000元,則成本總額對產量的回歸方程為( )

  A. y=6000+24x B. y=6+0.24x

  C. y=24000+6x D. y=24+6000x

  12.直線回歸方程中,若回歸系數為負,則( )

  A.表明現象正相關 B.表明現象負相關

  C.表明相關程度很弱 D.不能說明相關方向和程度

  二、多項選擇題

  1.下列屬于相關關系的有( )。

  A、農作物收獲量和施肥量之間的關系

  B、家庭收入與生活費支出間的關系

  C、圓面積和圓半徑之間的關系

  D、身高與體重之間的關系

  E、美國人口數和加拿大糧食產量之間的關系

  2.下列語句中正確的有( )。

  A. 具有明顯因果關系的兩變量一定不是相關關系

  B. 只要相關系數數值較大,兩變量就一定存在密切的相關關系

  C. 相關系數的符號可說明兩變量相互關系的方向

  D. 樣本相關系數和總體相關系數之間存在著抽樣誤差 E. 不具有因果關系的變量一定不存在相關關系

  3.現象間相互依存的類型有( )。

  A. 函數關系 B.相關關系 C.回歸關系

  D.隨機關系 E.結構關系

  4.回歸方程可用于( )。

  A、根據自變量預測因變量

  B、給定因變量推算自變量

  C、推算時間數列中缺失的數據

  D、給定自變量推算因變量

  E、用于控制因變量

  5、直線相關分析的特點有( )。

  A、兩變量不是對等的

  B、兩變量只能算出一個相關系數

  C、相關系數有正負號

  D、兩個變量都是隨機的

  E、相關系數的絕對值是介于0-1之間的數

  6.相關分析的意義在于( )

  A.研究變量之間是否存在相關關系

  B. 測定關系的密切程度 C.表明相關的形式

  D.配合關系方程式 E.進行統計估算與預測

  7.身高與體重的相關關系屬于( )

  A.單相關 B.復相關 C.曲線相關

  D.正相關 E.負相關

  三、簡答題

  1.什么是相關關系,相關分析有什么作用?

  2.簡述相關分析和回歸分析的關系。 四、計算題

  1.下面是十家商店的資料:

  要求:

  (1)計算每人月平均銷售額與利潤率的相關系數,判斷二者相關程度; (2)求利潤率對每人月平均銷售額的回歸方程; (3)計算估計標準誤差;

  (4)預測每人月平均銷售額為2千元時的利潤率。

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