貝葉斯公式的通俗解釋

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瑞文問答

2024-08-13

貝葉斯法則通俗解釋是:通常,事件A在事件B(發生)的條件下的概率,與事件B在事件A的條件下的概率是不一樣的;然而,這兩者是有確定的關系,貝葉斯法則就是這種關系的陳述。

擴展資料

  貝葉斯公式

  貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯發展,用來描述兩個條件概率之間的關系,比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法則,可以立刻導出:P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可變形為:P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。

  定義

  貝葉斯的統計學中有一個基本的工具叫貝葉斯公式、也稱為貝葉斯法則,盡管它是一個數學公式,但其原理毋需數字也可明了。如果你看到一個人總是做一些好事,則那個人多半會是一個好人。

  這就是說,當你不能準確知悉一個事物的本質時,你可以依靠與事物特定本質相關的事件出現的多少去判斷其本質屬性的概率。用數學語言表達就是:支持某項屬性的事件發生得愈多,則該屬性成立的可能性就愈大。

  托馬斯·貝葉斯介紹

  托馬斯·貝葉斯(ThomasBayes),英國神學家、數學家、數理統計學家和哲學家,1702年出生于英國倫敦,做過神甫,1742年成為英國皇家學會會員。貝葉斯曾是對概率論與統計的早期發展有重大影響的兩位人物之一。

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