汽車社交服務設計的情境因素及知識管理論文
1情境與汽車社交服務
情境是指人在一定環境和條件下進行某種活動的相關因素和信息的綜合。Schmidt等人認為，情境描述了設備和用戶所處的一個場景和環境，每個情境都有一系列的相關功能，而每個功能的取值范圍由情境是隱性或顯性來決定。Meymwitz提出媒介情境論，并將其拓展為信息系統，他認為人們交往的性質決定了信息流動的模式，新媒介會構筑新情境從而引發新行為。汽車社交服務是基于地理位置，與移動互聯網無縫銜接的交互式人際信息服務。移動情境感知媒介，如城市信息、社交網絡、智能社區已生成大量的實時實地的地理標簽，可以關聯起來在恰當的時間推送適量的信息和擇優方案，為汽車用戶提供位置簽到、狀態提醒、道路導航、社交對話、推薦服務等各種功能，是從傳統的信息提供，到服務，到用戶參與分享、協作的一個進化過程。
2汽車社交情境與情境知識的分類
情境的分類能有效地界定情境所涉及的對象特征和適用范圍，是情境知識的研究范疇。國內外眾多學者對情境知識在具體的應用領域進行了相關的定義和組織分類，大多都圍繞用戶相關、環境相關、應用相關的情境。在汽車社交服務中，情境成為一個關聯因素組合而成的變量，包括人機交互中人與物之間的情境和人際交往中人與人之間的`情境，因此，汽車社交服務情境可分為駕駛情境、用戶情境（物理情境和媒介情境）和群體情境。
2.1駕駛情境
駕駛情境包括用車情境、駕駛微情境以及其他駕駛情境，分別為：（1）用車情境，即通勤、旅游、商務情境；（2）駕駛微情境，即起步、停車、堵車、會車、超車、跟車、巡航、導航情境；（3）其他駕駛情境，即車速、加油、維修、保養、代駕情境。
2.2用戶情境
用戶情境包括物理情境和媒介情境，見圖1。物理情境包括個人、環境和設備：（1）個人概要包括人口統計學相關屬性、生活形態和偏好、駕駛相關的信息，個人行為包括操作姿勢、單雙手、單任務與多任務、多任務切換、認知能力與專注程度；（2）位置情境包括天氣、路況、車速、光線強度、噪音、地理位置狀況，社會情境包括互聯網傳輸、交通法規政策、文化影響；（3）軟件包括程序設計、界面設計、系統平臺，硬件包括網絡連接與數據傳輸、運行速度和電量消耗。媒介情境包括自我、圈子、工具和活動：（1）自我包括身份、形象、互相交往的狀態；（2）圈子關系包括強關系、弱關系和暫時性的關系，信息包括單邊邀請、單邊關注和雙邊認證；（3）管理工具包括時間軸、秩序管理、地理位置標記、社交書簽，激勵工具包括獎品、排名、積分、聲譽頭銜；（4）一對一活動包括電話、語音、短信，一對多活動包括分享、評論等各種線上和線下的互動交流。
2.3群體情境
社交網絡是由一系列的節點通過不同類型的關系連接在一起的，關系的信息比節點的屬性更為重要。在汽車社交網絡中，節點和連接的關系并不是一對一的，每個節點都有特定關系交集。網絡邊界可以限定節點以及連接的范圍和群體，并界定信息是如何相互作用的，由此得到汽車社交服務的4種群體模式：（1）位置群體是基于空間位置為節點連接而形成的群體；（2）興趣群體是基于興趣愛好為節點連接的群體；（3）事件群體是基于具有關注效應、行為影響的人或事為節點連接成的群體；（4）關系群體是基于強連接的節點連接的群體。群體情境與用戶行為、目的意圖密切相關，能識別特定群體單元的用戶需求。
群體模式有4種關系強度：（1）緊密型群體意味著用戶行為相似，具有聚類串聯效應，比如位置群體在面對相似情境時會有相似的行為或在關系、興趣群體中針對行為目的趨同度高的用戶，可設計垂直型的社交產品和有針對性的推送服務；（2）松散型群體是社交網絡中主流的行為模式，互動頻率和關聯度較弱，有助于分析整個社交網絡行為屬性；（3）擴散型群體則是用戶不斷轉發、分享，這是事件群體信息傳播的典型模式；（4）節點型群體是雙邊一對一的交流模式，建立關系時需要雙方確認，這種信息傳遞既可以是強關系間的即時通訊，也可以是弱關系間的私下通信。
3汽車社交情境知識的獲取與管理
情境知識的獲取需要在真實的使用環境中對用戶行為和需求進行大量的觀察和分析。這里采用人類學定性研究方法，招募了126名用戶為樣本進行實地研究，其流程主要如下：（1）問卷調查；（2）實地情境調查，隨車1小時同步拍攝并適時交談，獲取駕駛時不同的情境信息；（3）利用焦點小組和參與式設計的方式進行深層挖掘，發現需求；（4）數據處理與分析；（5）頭腦風暴與深度設計。針對大量數據，利用數據庫技術開發了汽車用戶情境知識管理系統，數據庫頁面截屏見圖3，包括用戶模塊、情境模塊、設計模塊，其特點有：（1）基于Web技術，可在網上檢索、類比、提取數據，在后臺程序錄入數據；（2）全部數據均來自于對用戶使用情境的實地調查，每一名用戶樣本生成一條記錄，并將記錄歸檔到相聯的用戶數據矩陣中，發現需求，得到設計因素和解決方案，流程相互關聯，并可追蹤概念發展過程；（3）將情境納入設計流程中，使設計目標更加清晰、穩定。數據庫包括用戶典型情境下人機交互的視頻與圖片、用戶生活方式和社會屬性的文檔、產品圖片以及衍生的設計概念。
4情境知識應用設計實踐案例
根據調研結果，除了常見的汽車社交互動如電話或語音短信外，72%的用戶針對嵌入社交媒介和地理位置，提出了許多汽車社交的愿景：與好友圈分享狀態、位置、行車視頻，發布心情、語音信息，與周邊汽車分享目的地、車速、問路，與乘客共享微娛樂、微社交，與城市群體上報道路情況，集結車隊車友等。汽車社交服務圖譜見圖5，說明了汽車存在不同空間距離、地理維度，并行在線離線的社交圈，根據駕駛者的互動位置、親密程度以及互惠行為可以分為強連接、弱連接、臨時連接3種。汽車社交是基于位置的信息擴散與傳播，汽車用戶社交信息更多來自臨時連接，它是汽車社交服務的一個創新機會點。道路信息是由交通部門采集發布的公共信息，但路況變化之快難以實時預報，而駕駛者只關心與他位置區域相關的路況信息。Web2.0的核心理念是用戶生成內容（UGC），眾包是讓用戶參與在線，交叉引用用戶在某個特定時刻的位置信息和服務，生成、共享數據。根據“位趣”汽車社交導航應用服務設計流程，研究開發了“位趣”汽車社交導航服務界面原型，見圖6-7，根據開車時間長短判斷該路段是否擁堵，以此提供實時的路況。其包含3個核心功能：（1）導航，即角色化、情境化的生活服務和實時的道路信息；（2）社交，即游戲激勵機制的文明駕駛聲譽獎勵，關系拓展的附近汽車好友關聯重合度推薦，車與車分享心情、車速、地理標簽等；（3）上報，即基于汽車位置分享事故、堵車、查車等道路信息。該方案是湖南大學汽車車身先進設計制造國家重點實驗室自主研發的電動車車載交互系統的設計提案。
5結語
這里采用人類學的定性研究方法獲取情境知識，并開發了汽車用戶情境知識數據庫，解決了汽車移動情境的不確定性，提高了情境知識推送和設計匹配的效率，強化了知識間的關聯路徑，實現了情境知識轉化在設計方法上的支持。研究根據位置、事件、關系、興趣群體情境模式，將駕駛者的時間序列、行為軌跡和地理位置與社交網絡關聯，開發了“位趣”汽車社交服務設計原型，初步探索了基于情境的汽車社交設計的可行性。在未來工作中，將深化汽車產品中情境與服務、用戶體驗、群體智慧整合創新的設計思維和設計實踐，為服務設計提供新鮮的概念和范例，并可促進社會創新的服務產品進一步發展和提升。
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